中國的數字經濟規模預計在2030年將突破百萬億元。數字經濟在推經濟社會發展轉型方面發揮著重要作用，未來，其資產規模甚至可能比肩土地要素改革所形的千萬億資產規模。數據資產浪已經來臨，金融系如何擁抱數據資產時代，支持數據要素市場建設？

首先，金融機構需要將數據的資產化提升到戰略層面，統一規劃和管理。金融行業有高質量的數據、富的數據要素和高價值的數據要素的優勢，可以依托這些優勢進行資產化。

其次，金融機構應堅持以數據驅數字化轉型，更好地落實中央金融工作會議神，提高資金使用效率，盤活被低效占用的金融資源。此外，還應在科技金融、綠金融、普惠金融、養老金融和數字金融等方面進行努力。

第三，需要加快建設金融行業數據要素統一大市場。這包括在金融機構之間、金融機構和政府之間、金融機構與其他行業之間建立場景驅的數據流通和業務系統。未來，金融機構將為數據驅型機構，對各行各業的數據需求量很大。因此，打通政府數據、行業數據與金融機構之間的壁壘是一個重要課題。

第四，金融機構應積極參與國家數據要素市場化建設，提供金融服務能力。正如土地要素改革的歷程所示，土地市場建設離不開完整的金融系的支撐。在數據要素市場建設過程中，也需要一整套新的金融產品服務系。當前正是數據要素市場建設初期階段，數據資產于價值低谷期，是金融機構搶先布局優質金融資產、切數據要素金融業務的最佳時機。

最后，作為第五大生產要素，數據要素是數字化、網絡化和智能化的基礎。隨著全球步AI時代，數據要素的關鍵地位將越來越顯著。一些國家隊的央企早已認識到數據資產的價值或潛在價值，紛紛立數據部門，并設立專業化的數據子公司，力圖在數據資產領域謀求布局。例如，公共數據資產領域已為央企爭奪的重點領域。央企看重的不僅是數據資產開發利用過程中的項目建設收，更看重的是隨著數據資源開發利用后數據資產的價值升值空間。

綜上所述，金融機構應該充分利用數據資產浪，推自發展。通過提升數據資產化的戰略層面、數據驅的轉型、建設數據要素統一大市場、參與數據要素市場化建設以及認識數據要素的關鍵地位，金融機構可以更好地適應數字經濟時代的發展。