據智通財經APP獲悉，華泰證券發布的研究報告指出，從大模型的落地發展趨勢來看，從云端向終端推進是AIPC產業的重要發展方向之一。AIPC本質上是“大模型+”從云端向終端持續演進的表現。隨著PC和芯片廠商陸續推出與AIPC相關的產品，AIPC產業有加速發展。報告認為，AI+終端產業有逐步加速落地，一方面有推相關終端互的改善和功能的迭代，另一方面AI有釋放終端的數據價值，進一步提升終端智能化程度。AI+終端產業鏈相關公司包括：PC產業鏈、AIPC應用件、AI+手機/汽車/聯網和AI+機人。

華泰證券認為，AIPC產品逐步推出將加速推廣端側大模型應用。通過AI能力的本地化部署，AIPC使得PC備持續學習能力，提供個化并保護用戶私的服務，配備知識庫以適應用戶需求，并實現自然互，推了端側大模型的應用。隨著PC和芯片廠商陸續推出AIPC相關的產品，AIPC產業有加速發展。隨著AI終端部署模式的逐步，AI大模型終端部署的本、能耗、可靠、私和個化的優勢也將逐步顯現，AI大模型的端側應用有加速。據計算機產業發展的歷史，技突破、產品落地和生態逐步建立是產業加速發展的過程。從AIPC產業來看，頭部廠商通過創新架構設計，如混合AI架構和分離式模塊等，滿足AIPC對于終端低功耗和高能算力的需求；芯片廠商陸續發布針對AIPC場景優化的芯片產品，如驍龍X Elite和英特爾Meteor Lake，整機廠商也積極推進產品落地；底層算力廠商立足現有領域優勢，積極開展合作，生態有逐步建立。因此，技突破、產品落地和生態逐步建立將加速AIPC產業的發展。據過去的經驗，互變革和數據價值的釋放通常是推市場增長的重要力。AIPC通過大模型能力有進一步提升PC的智能化程度，改善人機互驗，同時通過對用戶本地數據的分析進一步釋放數據的價值。據PC和智能手機市場的發展歷程，互變革和數據價值的釋放往往是市場增長的重要推力。預測到2028年，全球AIPC出貨量有達到0.36億臺至1.66億臺。

從大模型的落地發展趨勢來看，從云端向終端推進是AIPC產業的重要發展方向之一。隨著算法的優化和模型的輕量化，終端計算、存儲和通信資源的利用效率不斷提升。芯片廠商通過件升級和產品優化以更高效的方式為終端提供算力資源。從長期來看，終端備獨特的優勢，對于輕量化和低時延的任務，"大模型+"終端趨勢將持續推進。因此，投資者應關注AI+終端產業的投資機遇。AI+終端產業有逐步加速落地，一方面有推相關終端互的改善和功能的迭代，另一方面AI有釋放終端的數據價值，進一步提升終端智能化程度。AI+終端產業鏈相關公司包括：PC產業鏈、AIPC應用件、AI+手機/汽車/聯網和AI+機人。但需要注意的是，技落地不及預期和宏觀經濟波是投資中的風險因素。