近日，多家消費金融公司紛紛發布了大模型技，其中包括招聯金融發布的消費金融行業首個130億參數開源大模型“招聯智鹿”以及馬上消費推出的全國首個零售金融“天鏡大模型”。專家表示，大模型的出現進一步助推了消費金融行業的數智化轉型。大模型是指基于大量數據訓練、有較強下游任務自適應能力的人工智能模型。與傳統的人工智能模型相比，大模型通過利用海量數據，備了勝任多領域任務的能力。
薛洪言，星圖金融研究院副院長介紹說，金融大模型在通用大模型的基礎上，結合金融領域場景特進行二次訓練，以更好地滿足金融領域的任務要求。目前，大模型產業正進“百模大戰”模式，行業賽道的熱度不斷上升。消費金融作為一個數據和技集型行業，有數據規模大、數據類型多等特點，與大模型訓練所需要的底層數據基礎要求高度契合。
陳倞，天眼查數據研究院高級分析師表示，消費金融與大模型在客戶驗、風險管理等方面有著切的聯系。大模型的迭代離不開消費金融場景下海量的數據支持，而大模型則為消費金融提供了穩定、安全、可控的技保障。大模型在數據萃取、模型構建等底層能力建設上逐漸發揮重要價值，幫助消費金融機構優化數據，在客戶驗、零售金融等領域發揮重要作用。
招聯金融相關負責人介紹說，他們的“招聯智鹿”可結合會話狀態與服務場景，助力客服工作提質增效，節約時間本近80%。專家認為，大模型并不意味著要追求模型的規模，“大”，而應更關注能否實現數據真正賦能業務發展。從多家消費金融機構發布的金融大模型來看，還需要持續推大模型在金融領域的探索和實踐，從而加速金融數字化和智能化的發展。
薛洪言認為，將大模型與金融業結合需要拓寬金融業數字化轉型的廣度和深度，全面提升客戶營銷、貸前風控、貸后管理的效率，提升消費金融公司的綜合競爭實力。消費金融行業正迎來大模型技的興起，這將加速行業的數智化轉型。