數據分析在連鎖店經營中的重要與方法

數據分析在連鎖店經營中扮演著重要的角，它既可以簡化問題，也可以復雜化問題。龐大的數據量和復雜的數據分析使得連鎖店經營者面臨著巨大的挑戰，就像一艘在汪洋大海中航行的帆船，雖然經營者以為自己掌握著舵，但實際上仍然依賴著固有的商業風向做出的決策。為了為合格的連鎖店經營者，需要深了解和理解哪些數據？

在不缺乏數據的況下，如何整理思路、把握整況呢？傳統上，合格的店長首先需要掌握以下數據：

1.銷售指標分析：分析月銷售況、月銷售指標完況以及與去年同期的對比況。通過分析這些數據，可以了解同比銷售趨勢，實際銷售與計劃銷售之間的差距。

2.利分析：分析本月利率、利率況，并與去年同期進行對比。通過分析這些數據，可以了解同比利率況，以及商品利是否存在不足。

3.營運可控費用分析：分析本月各項費用明細，并與去年同期進行對比。這些費用包括員工本、能耗、料及辦公用品費用、維修費用、房租、存貨損耗以及日常營運費用等。通過分析這些數據，可以清楚地了解門店的營運可控費用，是否存在同比異常的費用發生，以及有無節約本的空間。

4.坪效：分析本月的坪效況，并與去年同期進行對比。坪效指的是日均單位面積銷售額，即日均銷售額除以門店營業面積。

5.人均勞效：分析本月的人均勞效況，并與去年同期進行對比。人均勞效的計算方法是本月銷售額除以本月工資人數。

6.盤點損耗率分析：對門店的盤點結果進行簡要分析，及時發現藥品進銷存環節存在的問題。

7.門店商品庫存分析：分析本月平均商品庫存和周轉天數，并與去年同期進行對比。通過分析這些數據，可以了解門店庫存是否異常，特別是是否存在庫存積現象。

當掌握了這些數據后，就可以開始進行數據分析的準備工作。首先，將所有門店的地址記錄在Excel表格中，并確保地址單獨列出。然后，登錄智圖GeoQ平臺，使用點模板進智圖新聞互地圖。在地圖上添加數據，上傳整理好的數據，包括中文地址或經緯度字段。如果沒有經緯度數據，只需上傳中文地址，智圖系統會自轉換經緯度。數據上傳到地圖上后，可以據需要配置地圖上的要素，例如更換底圖和設置自提點的位置標識。還可以設置彈出框，在點擊自提點位置標識時顯示相關信息。通過這樣的方式，無論有多個網點，它們都會在地圖上一一顯示出來，只需鼠標，就可以清楚地了解每個網點的詳細信息，例如地址、銷售額、人員、耗損和庫存等。與獨立割裂的表格相比，這種方法更加清晰易懂。

綜上所述，數據分析在連鎖店經營中的重要不可忽視。通過對各項數據進行分析和整理，可以幫助連鎖店經營者更好地了解和把握經營況，從而做出更準確的決策。