隨著科技巨頭如蘋果、亞馬遜和谷歌進金融服務行業，傳統銀行正面臨著新興銀行的競爭力。為了保持公平競爭，傳統銀行需要通過個化的全渠道客戶驗來實現互式客戶應用程序。這一挑戰需要徹底改變客戶參與策略。因此，銀行需要提供全方位服務的手機銀行應用程序，以提高客戶忠誠度，并讓銀行更深地了解客戶活。虹科提供的Redis企業版數據庫已與全球許多領先的金融服務組織合作，不需要投資大量的資金和時間就可以實現現代數據技，加速IT現代化和數字化轉型過程。該數據庫的典型用例包括客戶驗、風險管理和分析/報告，這些領域都需要實時數據并支持多結構數據模型。
客戶驗方面，銀行希據客戶的易歷史提供工和見解，幫助客戶更有效地進行財富管理，并為客戶提供所有賬戶信息的即時訪問。然而，傳統基于磁盤的后端系統導致客戶等待時間很長，無法提供無的互式用戶驗。解決方案是使用有RedisJSON模塊的Redis企業版數據庫，提供實時用戶配置文件和文檔存儲，有本地索引、查詢和全文搜索功能。通過加載最近6個月的信用卡易信息，銀行可以向客戶展示消費行為和趨勢視圖，從而實現個化的營銷活。
在證券易方面，金融機構需要提高風險計算的可擴展、粒度和頻率。通過使用Redis企業版數據庫作為緩存/臨時數據存儲，數據能夠更有效地加載到風險引擎計算節點中，提高了整風險計算的效率和彈。
在風險管理方面，金融機構需要利用大型存儲庫識別風險問題，而不僅僅依賴自我評估、主觀控制和人工調查。通過挖掘銷售和客戶數據，銀行可以檢測到潛在的未經授權的銷售行為或其他非法行為，從而降低風險。
最后，在案例管理和報告方面，金融機構需要一個快速的存搜索解決方案，以提高審核效率。Redis企業版數據庫通過RediSearch模塊來索引數據，提供了一個快速的存搜索解決方案，提高了欺詐檢測員的生產力和效率水平。
通過使用Redis企業版數據庫，銀行能夠克服數字化轉型中的挑戰，提供更好的客戶驗，更高效的風險管理和更確的財務風險分析。同時，銀行也能夠降低時間本和金錢本，從而實現數字化轉型的功。