首先，需要科普一個小常識：在中國，保險公司不會“倒閉”，因為保監會不允許保險公司申請破產。雖然不能破產，但在遇到大規模突發事件的況下，保險公司可能會遭重大損失。那麼，如果保險公司無法繼續經營自己的業務，該怎麼辦呢？這時候，另一家保險公司會進行兼并和并購。如果沒有公司愿意接手，保監會會指定某家保險公司進行兼并。兼并后，原保險公司的客戶保單仍然有效，也就是說，我們購買的保險不用擔心會白白浪費，因為總會有人接手。除了行政手段外，保險公司還通過市場手段來規避風險，這就是我們經常聽到的再保險。再保險是指保險公司為自己手中的大額壽險或財產險保單再購買一份保險，將風險分散出去，當然，收益也會相應減。但當真正的風險來臨時，保險公司就不會孤軍戰了。

然而，如果沒有一種從本上解決大型災難問題的好方法，遲早有一天，這個脆弱的鏈條將徹底斷裂。卡特里娜颶風襲擊了國加勒比海岸，給保險業帶來了高達600億元的損失，即使是業績良好的國國際集團也遭了重創，國總統不得不免除部分保險理賠金額，以避免保險公司破產。在2014年，中國共發生了26起重大災害事故保險理賠案件，造直接經濟損失731.94億元，保險報損金額達到113.72億元。隨著世界上易發生危險的地區數量激增，保險公司也在尋求更好的風險管理方法，而管理風險的能力主要現在及時了解風險發生地點和評估災程度的能力。位置智能對于保險公司的風險識別、管理和緩解起著不可替代的作用。它在災難管理規劃和響應、風險管理、價格管理以及客戶服務方面發揮著重要作用。

以2013年6月歐洲中部洪水為例，全球再保險中介公司Aon Benfield據事件軌跡創建了一種景模型，使保險人能夠獲得基于其自風險的現實評估。在2011年3月，日本發生了9.0級地震和毀滅海嘯，巨災風險模型公司EQECAT需要快速獲取信息來更新災客戶的信息。這些例子中，涉及到了地震學、氣象學、水力學、數學和金融學等多個領域的科學。而位置智能是將這些不相關的信息轉化實際解決方案的唯一工。地理信息對于風險管理的重要影響在風險識別和評估方面得以現。慕尼黑再保險集團是全球最大的再保險公司之一，在1995年就開始使用當地的獨立GIS工，主要用于非壽險業務，如房地產、海洋和工程。慕尼黑保險集團在房地產和意外險的索賠速度和準確度一直是重要的評價標準，尤其是在重大災難中。2012年10月，新澤西州的保險監管機構要求保險公司提供颶風桑迪的索賠數據。國保險監理協會（NAIC）能夠通過縣和郵政編碼對數據進行。此外，準確的位置信息還可以幫助保險公司避免不正當的索賠。

許多保險公司正在將智能位置服務與客戶服務端口進行整合，將位置智能用于用戶服務。一些汽車和健康保險提供商能夠為客戶提供最近的車庫、醫院和其他分支機構的詳細信息，包括通過用戶車輛位置的定位能夠實時提供車輛行駛方向。對于車險和壽險，用戶能夠在各種車庫和醫院獲得索賠服務。在大數據已經為生活的一部分的今天，倫敦、英格蘭和其他大城市部署了千上萬臺視頻監控攝像頭，這涉及到了大量的計算問題，多類型和高速度是一個棘手的問題。過去，街邊的監控攝像頭的地理信息是由專家組織制作的，如國家地理空間報局（NGA）或國地質調查局（NSGS）等專業機構。但在大數據面前，人類需要一套全新的集和綜合工。位置智能也逐漸從研究靜態食轉向研究食的發展變化過程，未來或許能夠準確預測颶風的路徑、房價的變化以及流季節的影響。當這一天到來時，由于某些風險已經失去了不確定，保險行業也將面臨巨大的變革。想要獲取更多有趣容，請關注公眾號：geoq-cn，或者加QQ群——GeoQ位置智能技流群（470334855），與眾多有趣的工程師一起探索GIS世界。