首先，給大家科普一個小常識：在中國，保險公司是不會“倒閉”的。因為保監會不允許保險公司申請破產。雖然不能破產，但有些時候，比如遇到大規模突發事件的況下，保險公司確實有可能到特別重大的損失。那麼既然保險公司不能申請破產，自己又經營不下去，該怎麼辦呢？
這時候，會有另一家保險公司進行兼并、并購。當然，如果沒有人愿意出來攬下這一攤子的話，保監會就會指定某家保險公司進行兼并。兼并后，原來保險公司的客戶保單依然有效，也就是說，我們買了保險以后，不必日夜擔心我們的錢打了水漂，因為總會有人接盤。
除了這種行政手段，保險公司也靠市場手段來規避風險，也就是我們經常聽到的再保險。所謂再保險，就是保險公司為自己手里的大額壽險或財險保單再買一份保險，將風險分散出去，當然，收益也會相應減小。但當風險真的來臨時，保險公司就不必孤一人面對狂風暴雨了。
但如果沒有一種好的方法從源上解決大型災難這個問題，早晚有一天，這個脆弱的鏈條將徹底斷掉。卡特里娜颶風襲擊了國加勒比海岸，為保險業帶來了高達600億元的損失，即使業績良好的國國際集團也到了重創，之后，國總統不得不免除部分保險理賠額，避免保險公司破產。
2014年我國共發生26起重大災害事故保險理賠案件，造直接經濟損失人民幣731.94億元，保險報損金額達113.72億元。隨著世界上易發生危險的地區數量呈發式增長，保險公司也在尋求更好的風險管理方法，而管理風險的能力主要現在及時了解險發生在哪里以及評估災程度的能力。位置智能有助于保險公司識別、管理和緩解風險。它在災難管理規劃和響應、風險管理、價格管理以及客戶服務等方面起著無可替代的作用。
2013年6月，洪水對歐洲中心持續肆，Aon Benfield，全球再保險中介公司，據發生事件的軌跡創立了一種景模型，該模型能夠使承保人獲得一份基于自風險的現實評估。2011年3月，一場9.0級地震撼日本，發了毀滅的海嘯，巨災風險模型公司EQECAT需要快捷的信息以更新遭遇災難的客戶信息。
在上述兩個例子中，無疑都涉及到了領域廣泛的科學，比如地震學、氣象學、水力學、數學、金融學等等。而位置智能，是將這些不相關的信息轉化實際解決方案的唯一工。地理信息對風險管理的強大影響力主要現在風險識別和評價。
慕尼黑再保險集團是世界上最大的再保險公司，早在1995年。慕尼黑再保險集團就開始使用當地的獨立GIS工，主要用于非壽險業務如房地產、海洋和工程。有百年歷史的慕尼黑保險集團索賠過程的速度和準確度一直都是房地產和意外險的一項重要評價標準，尤其是在重大災難中更是如此。
2012年10月，新澤西州的保險監管機構在颶風桑迪不久后就要求保險公司提供索賠數據。國保險監理協會(NAIC)——各州保險監管機構的保護組織——能夠通過縣和郵政編碼對數據進行。此外，位置智能準確的預測需要理某項事件的理算員和監管員的數量。確的位置信息也能幫助保險公司避免不正當的索賠。
許多保險公司正將智能位置服務與客戶服務端口相集，將位置智能用于用戶服務。有些汽車和健康保險的提供商能夠提供給客戶最近的車庫、醫院和其他分支機構的詳細信息，包括通過用戶車輛位置的定位能實時地提供車輛行駛方向。對于車險和壽險，用戶能夠分別在各種車庫和醫院獲得索賠服務。
在大數據已經為生活一部分的今天，有千上萬的視頻圖像監控攝像頭部署在倫敦、英格蘭和其他大城市，都是PT級的計算問題，多類型和高速度卻是一個棘手的問題。街邊的監控攝像頭在過去，地理信息是由專家心組織制作的，比如國家地理空間報局(NGA)或國地質調查局(NSGS) 這樣專業的機構。而在大數據面前，人類需要一套全新的集和綜合工。
位置智能，也逐漸從研究靜止的食轉向研究食的發展變化過程，也許在未來的某一天，空間預測將能準確回答這樣的問題：——下周颶風將肆到哪里？——這所房子五年后價值幾何？——今年的流季最大的影響將是什麼？在這一天來到之時，由于某些風險已經失去了不確定，保險行業也必將面臨巨大的變革。