2023年以來，多家保險公司在AI、大數據、云計算等技領域取得了較大的突破，自主創新科技果頗。中國人壽保險份有限公司推出的“分布式架構轉型實踐”，太平人壽保險有限公司的“AICC智能外呼助手”以及“實時大數據中臺”等應用功落地，均取得了較好的績。保險科技大發展的背后離不開良好的政策環境。國家層面和行業層面陸續出臺了相關支持政策及監管政策，助力大模型技及產業的快速、規范發展。然而，在保險公司AI布局方面，國仍需加強生式AI的應用。總來看，保險科技與發達市場相比在算力資源、程度、集應用水平上仍有提升空間。

2023年年底，中國人民保險集團發布了十項科技創新果，其中包括“數智煥新——壽險服務升級項目”，全面升級了針對客戶、代理人、基層的服務能力，有效提升了線上化經營水平。此外，螞蟻集團推出了金選AIMM模型，幫助用戶篩選全行業優質的保險產品，為用戶提供全方位的選購保險產品的幫助，降低了選購本。同時，AI在保險理賠領域也取得了重要進展，例如AI智能定損，提升了理賠時效。在大數據的風險評估、人工智能的客戶服務到AIGC、私計算等數智技已廣泛應用于前端銷售、定損理賠、風控減損等領域，也正在深刻地改變保險業的運營模式和服務驗。

據《2023全球保險科技報告》預計，到2032年，全球生式AI保險市場規模將從目前的3.463億元增至55.431億元，并在未來10年以32.9%的復合年增長率增長。然而，保險科技領域尚面臨著程度低、技集應用不充足、數據資源不足和保險科技規范和法律的不健全等問題。保險公司對AIGC、大語言模型的應用，更多還停留在對未來可能的描繪，而且大部分科技果還于試驗和示范階段，為落實到大范圍應用層面，其程度需要進一步加速提升。保險基礎數據的標準化、全面、持續的供給，是保險創新的本支撐。保險科技的深發展還面臨著監管和合規要求的挑戰。保險業需要政府與監管部門給予政策指引，明確AIGC技商業應用的法律及合規邊界，確保金融科技安全穩健發展。