我們每天都被大數據所推送，沉溺在海量的數據中，著特別開心的生活。這本書的研究對象就是如何利用大數據讓作為客戶的你更加開心。通過數據的分析，我們可以抓住客戶的痛點，了解客戶的需求，并促進客戶的行為習慣，從而實現易的功。通過閱讀這本書，我們可以了解如何將數據轉化為銷售人員的推廣方案，讓我們在數據化的時代中了解數據，為一個開心但不會沉溺其中的人。
《量化營銷》的作者珍妮特·德里斯科爾·米勒是一位著名的數字化營銷演講者和作家，擁有超過25年的數字化營銷經驗。朱莉婭·林則是一位數字化營銷機構的營銷副總裁，通過數字化營銷支持銷售，并實現業務目標，擁有富的實踐經驗。該書介紹了如何將數據轉化為市場方案，實現更細的執行細節。
量化營銷是一種全新的營銷策略，通過大量的數據總結行業競爭優勢，并將數據與企業目標相結合，從而實現自上而下的融合，包括人員分配、工作流程、技支持、數據統合和企業文化等方面的提升，進而提升企業的競爭力。
對于評估企業量化營銷市場度，我們可以通過書中的測評來了解企業目前所的階段，從而制定有針對的提升方案。量化營銷市場部門的度可以分為五個階段：新手階段、進取階段、勝任階段、高級階段和大師階段。無論你現在于哪個階段，只有清楚地了解自況，才能從現在開始進行改變！
在執行量化營銷的過程中，有一句格言需要牢記：腳踏實地，不要急于求。了解之后，我們就可以開始行，解企業實現量化營銷和態轉型的五個步驟。
第一步是確保市場部門與企業的一致。企業的戰略目標必須與市場部門的戰略目標保持一致，只有保持高層的一致，量化營銷才能順利進行。通過確定目標，確定哪些步驟有助于實現目標，收集數據并展示果，市場部的量化營銷才能得到銷售部門的認可。對于目標一致的企業來說，在完易方面不會出現分歧，執行目標的效率提高了67%；在維護用戶方面，效率提高了58%，并且市場部的貢獻帶來的收提高了208%。因此，一致是取得良好結果的關鍵。然而，銷售部門和市場部門不一致主要有三個原因：缺乏定期通、客戶鑒別流程不一致以及銷售部門和市場部門績效衡量方式的差異。解決這些分歧的方法包括：理解并接企業目標，重新修復市場和銷售部門的關系，制定關鍵指標的報告計劃并領導營銷團隊。
第二步是數據集、系結構和技資源。確保從正確的來源提取正確的數據，以獲得所需答案。了解更多的數據，各部門數據集合，找到想要的解決方案，各部門聯合推進項目的執行。據每個部門的職能不同，也可以進行數據的授權管理，讓行更加。
第三步是數據分析。對收集整理的數據進行分析。在數字經濟的時代，我們被大量的數據包圍。每個營銷技平臺都會生大量信息，但大多數人只會利用其中的一小部分數據進行報告或可視化。對于許多人來說，由于數據太多，他們無法理解數據，因此遠離數據。然而，如果企業沒有數據化的部門來整理和收集數據，并制定有效的銷售方案，就會立即落后于競爭對手，甚至可能被行業淘汰。個人而言，各個自平臺的后臺數據清楚地記錄著每個人的行為，但由于不知道如何分析和解讀數據，很多人對數據不興趣。通過對數據進行分析，我個人發現了公眾號的閱讀量的變化，并且意識到了我在撰寫公眾號文章方面的擅長和喜好。通過分析數據，我能夠更好地了解我的讀者群，并提供更符合市場需求的容。企業的戰略方向正確，利用數據進行量化營銷，就能取得更好的結果。保持報告指標的一致，嘗試用圖形或可視化方式呈現結果，專注于最終目標，與企業戰略方向同步。
第四步是量化營銷活框架。通過量化營銷活，我們可以持續改進每個活，幫助各部門協同合作，實現企業的目標。每次活都是工作的核心容，需要部門之間的協調。確保活的目標明確，執行效果良好。活框架分為開發、執行和分析三個階段，每個階段又包含三個步驟。在開發階段，我們需要建立買方角，開發容資產，并選擇適合的分銷和通渠道。在執行階段，我們需要選擇、準備和優化工，收集數據，并進行測試和實驗。在分析階段，我們需要正確歸因線索和銷售，確定關鍵績效指標并分析市場活的功與否，以及衡量創收、ROI和終價值，以分析活對企業的影響。
最后一步是量化市場部人員的配合和文化。市場人員在執行過程中需要將數據解析并轉化為有效的行，以促進銷售或執行。并非所有人都能理解數據，因此需要對數據進行解讀，讓每個人都能快速高效地行起來。與最高管理層建立伙伴關系，建立數字化市場團隊，并將量化營銷方法制度化。團隊領導需要觀察和調整每個員的工作況，將每個人放在適合他們的崗位上，以提高團隊的效率和凝聚力。
通過《量化營銷》，企業可以制定出適合自企業文化的全新營銷方案。而對于個人而言，大數據給我們的發展指明了方向，但在每個數據背后，都代表著一個人的想法。只有用心對待數據，提升服務質量，才能贏得客戶的信任。